Kokkuvõte: Tehisintellekti mudeli algoritm + UHF RFID + faasitud massiivi tehnoloogia, uue põlvkonna täiustatud intelligentne juurdepääsukontrollisüsteem
Märksõnad: nutikas ligipääsukontroll
Faasitud massiivi antennide tuvastustehnoloogia on täiustatud traadita sidetehnoloogia, mis saavutab kiirte täpse suunatud edastamise ja vastuvõtmise, juhtides elektrooniliselt antennimassiivi elementide faasi ja amplituudi. Sellel tehnoloogial on omadused: kõrge täpsus, kõrge efektiivsus, tugev paindlikkus ja häiretevastane kaitse ning see suudab jälgida mitut sihtmärki. Seda tehnoloogiat kasutatakse peamiselt sõjaväe radarites, tsiviilkommunikatsioonis, lennunduses ja liikluse jälgimises, et parandada sihtmärkide positsioneerimist, side edastamist ja jälgimise tõhusust. Täna räägime SCO poolt iseseisvalt välja töötatud teise põlvkonna RFID-nutika juurdepääsukontrolli süsteemist. See põhineb ülikõrgsageduslikul RFID-tehnoloogial, rakendab faasitud massiivi tehnoloogiat ja ühendab tehisintellekti iseõppivad algoritmid. See on uuenduslik toode, mis on asjade interneti RFID-tööstuses ajastuteülene, pakkudes kasutajatele enneolematu juurdepääsukontrolli haldamise kogemuse.
Tehnilised omadused
1. Faasivõnkeantenni tuvastustehnoloogia
Täpne suunatud edastus ja vastuvõtt ülitäpse ja tõhusa sihtmärgi tuvastamise saavutamiseks.
Suur paindlikkus, mitme sihtmärgi jälgimine ja kohanemisvõime keeruliste keskkondadega.
Tugev häiretevastane võime süsteemi stabiilse töö tagamiseks.
2. Ülikõrge sagedusega RFID-tehnoloogia
Juurdepääsukontrolli tõhususe parandamiseks lugege RFID-silte pika vahemaa ja suure kiirusega.
Toetab tippnõudluse rahuldamiseks mitme sildi samaaegset töötlemist.
Koos faasitud massiivi tehnoloogiaga täpse tuvastamise ja jälgimise saavutamiseks.
3. Tehisintellekti mudeli algoritm
Suurandmete analüüsi ja töötlemise põhjal optimeeritakse pidevalt tuvastamise täpsust ja stabiilsust.
Iseseisev õppimine ja areng, kohanemine erinevate keskkondadega ja intelligentsuse taseme parandamine.
RFID-siltide andmete süvaõpe ja analüüs ligipääsukontrollisüsteemi täpsuse parandamiseks.
Toote funktsioonid
1. Intelligentne jälgimine ja dünaamiline tuvastamine
RFID-siltidega objektide või inimeste reaalajas jälgimine, sisenemise ja väljumise staatuse täpne hindamine.
Liikuvate ja staatiliste siltide dünaamiline tuvastamine valehäirete ja vastamata häirete vältimiseks.
2. Mitme sildi samaaegne töötlemine
Toetab mitme RFID-sildi samaaegset lugemist ja töötlemist, et parandada juurdepääsukontrolli tõhusust.
Kohaldatav olukordades, kus tipptundidel või samal ajal läbib juurdepääsukontrolli mitu inimest.
3. Suuna tuvastamine ja trajektoori salvestamine
Tuvastab automaatselt sildi liikumissuuna ja salvestab selle liikumistrajektoori.
Aitab kiiresti leida kadunud esemeid või inimesi ja parandada otsingu efektiivsust.
4. Paindlik käivitusulatus
Sisseehitatud ruumiandur, määratleb käivitusvahemiku vabalt vastavalt stseeninõuetele ja kohandub erinevate turvavajadustega.
Parandada ligipääsukontrollisüsteemi paindlikkust ja rakendatavust.
5. Dünaamiline hindamine ja staatiliste siltide eemaldamine
Erista täpselt liikuvaid ja staatilisi silte ning eemalda staatiliste siltide teave.
Säilitage ligipääsukontrollisüsteemi stabiilsus ja töökindlus keerulistes keskkondades.
6. Heli- ja valgussignaal ning täisautomaatne juhtimine
Turvalisuse tõhususe parandamiseks käivitage ebanormaalse olukorra tuvastamisel heli- ja valgushäireseade.
Lihtsaks haldamiseks salvestage ja laadige ebanormaalne teave automaatselt pilve või kohalikku konsooli üles.
Praktilise rakenduse test
Kavandatud lahenduse tõhususe kontrollimiseks kavandasime testimiseks kolm stsenaariumi: uus jaemüügiarveldus, personali sisenemise ja väljumise haldamine ning kaupade sisse- ja väljaviimise haldamine. See võimaldab intuitiivsemalt demonstreerida uue tehnoloogia toimivust keerukates stsenaariumides. Stseenitestide tulemuste vaatamiseks klõpsake alloleval videol!
1. Uus jaemüügi arveldusstsenaariumi lahendus
(1) Praeguse olukorra kirjeldus:
Uues jaemüügi arvelduskeskkonnas, kus personali sagedase voolavuse ja keerukate arveldusalade tõttu on traditsiooniliste arveldusseadmete kasutamine sageli ebatäpne ja vale hinnangu tõttu arveldatav. Eriti tipptundidel siseneb ja väljub korraga mitu toodet, mis suurendab vale- ja puuduliku lugemise ohtu, mõjutades kliendi ostukogemust ja kaupmehe tegevuse efektiivsust.
(2) Raskusastme analüüs:
Inimeste ja kaupade voog on segane, mistõttu on raske neid täpselt eristada.
Kui mitu toodet siseneb ja väljub korraga, on seadmete töötlemisvõimsus piiratud.
Keerulistes keskkondades on seadmete tööd lihtne häirida, mis põhjustab valesid hinnanguid.
(3) Nõudluse lahendus:
Uue jaemüügi arveldusstsenaariumi jaoks tutvustasime faasitud massiivantennide tuvastustehnoloogia, tehisintellekti mudeli algoritmi ja ülikõrgsagedusliku RFID-i kombineeritud rakendust. Süsteem suudab täpselt eemaldada keelatud silte ja ainult lugemiseks mõeldud mobiilseid silte, lahendades seeläbi traditsiooniliste arveldusseadmete vale hindamise probleemi keerulistes keskkondades. Reaalajas jälgimise ja dünaamilise tuvastamise abil saab süsteem täpselt kindlaks määrata kaupade sisenemise ja väljumise staatuse ning parandada arvelduse täpsust ja tõhusust.
(4) Katsetsenaarium:
Testi sisu 1: Tehke asustusalal 10 sildi liikumistesti (testige sisse ja välja samas suunas) ja asetage ümber 10 keelatud silti, et kontrollida süsteemi võimet mobiilseid silte täpselt tuvastada.
Testi sisu 2: Tehke segatest, kus kasutatakse 5 sisse- ja väljaliikumissilti, ning asetage ringi ka 10 keelatud silti, et veelgi kontrollida süsteemi stabiilsust ja täpsust mitme kauba samaaegsel sisenemisel ja väljumisel.
Testi tulemused: Süsteem tuvastas ja registreeris edukalt 10 mobiilse sildi sisenemise ja väljumise, eemaldas keelatud sildid täpselt ning ei lugenud valesti ega lugenud mööda. Lisaks, kui tehti 5 sisse- ja väljas oleva sildi segatest, suutis süsteem ikkagi kõigi mobiilsete siltide teavet täpselt lugeda ja töödelda ilma igasuguste valehinnangute või möödalaskmisteta ning töötlemiskiirus oli stabiilne ja tõhus.
2. Personali juurdepääsu haldamise lahendus
(1) Praeguse olukorra kirjeldus:
Personali juurdepääsu haldamise stsenaariumis viivad traditsioonilised juurdepääsukontrollisüsteemid sageli valehindamiseni selliste tegurite tõttu nagu keeruline personalivoog ja keskkonnahäired, mis mõjutavad personalistatistika täpsust ja turvalisust.
(2) Raskusastme analüüs:
Sagedane personalivool raskendab reaalajas täpset loendamist.
Keskkonnahäired põhjustavad seadmete valehäireid või möödalaskmisi.
Traditsioonilisel ligipääsukontrollisüsteemil on madal intelligentsustase ja seda on keeruline keerukate stsenaariumidega kohandada.
(3) Nõudluse lahendus:
Personali ligipääsu haldamise stsenaariumi puhul kasutame ka faasitud massiivantennide tuvastustehnoloogia, tehisintellekti mudeli algoritmi ja ülikõrgsagedusliku RFID-i kombinatsiooni. Süsteem suudab täpselt eemaldada staatilisi silte ja lugeda ainult mobiilseid silte, lahendades seeläbi traditsiooniliste ligipääsukontrollisüsteemide vale hindamise probleemi keerulistes keskkondades. Reaalajas jälgimise ja dünaamilise tuvastamise abil saab süsteem täpselt loendada töötajate sisenemist ja väljumist ning parandada ligipääsukontrolli haldamise täpsust ja turvalisust.
(4) Katsetsenaarium:
Testi sisu: Viige ligipääsukontrolli alal läbi siltide liikumistest (sisenemine ja väljumine samas suunas) ning asetage 10 keelatud silti, et kontrollida süsteemi võimet mobiilseid silte täpselt tuvastada ja tagada, et inimeste sisenemist ja väljumist saab keerulistes keskkondades täpselt loendada.
Testi tulemused: Süsteem tuvastas ja registreeris edukalt mobiilsete siltide sisenemise ja väljumise ning elimineeris täpselt staatilised ja keelatud sildid. Keerulistes keskkondades suudab süsteem siiski säilitada tõhusa ja stabiilse töö, lugeda täpselt inimeste sisenemisi ja väljumisi ning ei esine valearvestusi ega tegematajätmisi.
3. Sisse- ja väljaminevate esemete haldamise lahendus
(1) Praeguse olukorra kirjeldus
Kaupade sisse- ja väljavoolu haldamise stsenaariumis seisavad traditsioonilised haldusmeetodid silmitsi paljude väljakutsetega. Kaupade keeruka voo, suure valiku ja keskkonnas esinevate mitmesuguste häirete tõttu on traditsioonilistel haldusmeetoditel sageli keeruline jälgida kaupade sisse- ja väljavoolu reaalajas ja täpselt, mis mõjutab varude haldamise täpsust ja tõhusust.
(2) Raskusastme analüüs
Keeruline kaubavoog: Traditsioonilistel haldusmeetoditel on keeruline kaubade asukohta ja voogu reaalajas tõhusalt jälgida.
Tõsised keskkonnahäired: Välised tegurid, näiteks elektromagnetilised häired, võivad põhjustada seadmete valehäireid või märkamatuid märke, vähendades haldamise täpsust.
Madal intelligentsuse tase: traditsioonilised juhtimismeetodid ei ole piisavalt intelligentsed ega suuda kohaneda tänapäevase varude haldamise tõhusate ja täpsete vajadustega.
(3) Nõudluse lahendamine
Arvestades esemete sisenemise ja väljumise haldamise raskusi, kasutame esemete täpseks tuvastamiseks ja jälgimiseks, sisenemise ja väljumise registreerimise ning varude uuendamise automaatseks lõpuleviimiseks, haldamise täpsuse ja tõhususe parandamiseks ning uue ja tõhusa varude haldamise lahenduse pakkumiseks, vältides tõhusalt valehäireid ja möödalaskmishäireid ning vähendades käsitsi toiminguid, faasitud massiivantennide tuvastustehnoloogia, tehisintellekti mudeli algoritmi ja ülikõrgsagedusliku RFID-tehnoloogia kombinatsiooni.
(4) Testistsenaarium
Testi sisu: Tehke sisenemis- ja väljumisalal 7 sildi liikumistesti (testige sisse ja välja samas suunas) ja asetage ümber 7 keelatud silti. Kontrollige süsteemi võimet mobiilseid silte täpselt tuvastada ja esemete sisenemist ja väljumist keerulistes keskkondades täpselt jälgida.
Testi tulemused: Süsteem tuvastas ja registreeris edukalt kõigi mobiilsete siltide sisenemis- ja väljumisoleku, kõrvaldas täpselt staatilised sildid ning toimis hästi keerulistes keskkondades, täites varude haldamise nõudeid tõhusa ja täpse haldamise tagamiseks.
Postituse aeg: 25. november 2024
